数据库和数据分析证书

2019-01-09

数据分析是一个“毕业=就业”的专业!

大数据时代,数据科学家们是新一代的超级英雄。

麦肯锡公司(McKinsey)所做的一项研究预计,“到2018年,仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。

*麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司。

2014年4月,咨询公司埃森哲(Accenture)对客户做大数据策略方面的调查时,超过90%的客户表示,他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工,而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中,有41%的客户表示,这方面人才匮乏是一个主要障碍。

*埃森哲是全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业。

数据分析是什么?

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向,从而制定合适的生产及销售计划。因此数据分析有极广泛的应用范围。

数据分析类岗位目前就业形势?

不管是中国还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

根据Linkedin《2016年中国互联网最热职位人才库报告》,数据分析人才被列为Top6的热门职位。

可以看出,这些职位都是当下任何互联网公司要建立发展必不可少的岗位,尤其是数据分析人才,伴随着大数据在互联网行业更多的应用而愈加重要。

在这份报告中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,相当于20个职位同时在竞争一个求职者。这在一定程度上反映了行业现状,很多互联网公司都逐渐意识到了数据的重要性,但却缺乏相关的专业人才来分析和管理数据

很多学习数据分析的人会有一种困惑:“为什么学了那么多工具,还是不会数据分析?”,原因无外乎两个,一是只学到了碎片的知识,没有建立知识之间的连接,无法形成自己的知识体系,二是缺乏实践,导致无法形成“知行合一”的工作技能。

对于【UCSC Extension 位于硅谷中心地带,拥有得天独厚的地理位置,不但提供电子工业和计算机业的前沿科技动态和创新,而且为学生们创造了大量学以致用的工作机会】这一点就不需要再赘述了,除此之外,UCSC同样值得关注的是其数据库和数据分析证书课程,是真正意义上“知行合一”的教育方式

UCSC数据库和数据分析证书课程

就读UCSC的数据库和数据分析证书课程可以学习处理业务数据和分析的原则,参与实践的过程,为希望将分析应用于商业决策的数据科学家、分析师、管理员和管理人员提供最新的培训,这个课程适合于寻求增强对最新数据库系统的理解的数据从业人员,以便适应当前的行业变化和不断变化的企业环境

巨详细的课程介绍(就算不仔细看全部,也一定要仔细看第11点)

1.关系数据库设计和SQL编程

Relational Database Design and SQL Programming | 3 Units

关系数据库借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。UCSC的关系数据库设计课程就是教你如何设计这种表格。

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

UCSC本课程内容包括创建和操作表格的制作方法、使用SQL技能的管理方法以及在个人计算机上安装软件或数据库的能力。

2.商业智能解决方案

Business Intelligence Solutions | 2 Units

商业智能(Business Intelligence,简称:BI)指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

本课程以微软为例,对商业智能的基本原理进行了实践。学生将通过了解数据透视表、Power Pivot的特性,包括如何从SQL服务器加载数据并创建Powe View仪表盘、图表和地图。

*PowerPivot 指的是一组应用程序和服务,使用 PowerPivot 加载项可以更快速地在桌面上分析大型数据集,能以极高的性能处理大型数据集。处理数百万行和几百行的性能基本相同。

3.预测分析:机器学习的应用

Predictive Analytics: Applications of Machine Learning | 3 Units

机器学习的应用专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能并运用到实际生活中。

本课程介绍了机器学习方法,包括回归、分类和推荐系统,以及它们在实际中的应用。构建预测模型所涉及的步骤,包括数据收集、特征选择、算法和评估。

这是一种统计或数据挖掘解决方案,可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署,也可为规划流程提供各种信息,并对企业未来提供关键洞察。

4.数据分析概述

Introduction to Data Analysis | 3 Units

本课程介绍了数据分析项目的不同方法,并组织学生进行分析实践。采用流行的数据分析工具进行分析,学习如何获取和操作原始数据。它涵盖了基本的探索性分析和常见的数据分析技术,如回归、模拟和估计。

5大数据:概述、工具和案例分析

Big Data: Overview, Tools and Use Cases | 3 Units

这是一个用于处理大数据的数据库管理系统,从中可以学习如何获取、清理和规范化大数据。探索NoSQL的关键概念、模式、数据访问和方法,在大数据中学习技术基础设施。

*NoSQL,泛指非关系型的数据库。

6.数据建模简介

Data Modeling, Introduction | 3 Units

数据建模学习的是如何对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。将经过系统分析后抽象出来的概念模型转化为物理模型后,在VISIO或ERWin 等工具建立数据库实体以及各实体之间关系的过程(实体一般是表)。

* VISIO一般指Microsoft Office Visio,是一款便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。

* ERWin 的全称是ERwin Data Modeler,是数据建模工具,支持各主流数据库系统。

本课程提供了在数据建模和设计中的知识和实践操作,学生将研究事务系统、数据集市和企业数据仓库的数据模型的真实实例。

7.NoSQL数据库概述

Introduction to NoSQL Databases | 3 Unit

本课程介绍了NoSQL数据库的特性,以及为什么它们适合大数据,包括流行的NoSQL数据库的类型和类别。NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。UCSC Extension十分重视培养学生的全新思维能力。

8.机器学习&数据挖掘概述

Introduction to Machine Learning & Data Mining | 3 Units

在所有类型的数据中,机器控制自动识别复杂的模式。这个实践课程涵盖了各种数据挖掘方法的概念和原理,并包括用统计语言编写的机器测试示例。

学生可以在本课程学习如何从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

9.Oracle PL / SQL概述

Oracle PL/SQL, Introduction | 2 Units

Oracle公司(甲骨文)是全球最大的信息管理软件及服务供应商,该公司开发的关系数据库产品因性能卓越而闻名,许多大型网站也选用了Oracle系统,是世界最好的数据库产品。研究其产品成为了数据库与数据分析专业的重点课题。

PL/SQL也是一种程序语言,叫做过程化SQL语言(Procedural Language/SQL)。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点,所以PL/SQL就是把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中,通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言。

这门课程适用于不同版本的Oracle 系统比如Oracle8i、Oracle9i、Oracle 10g和Oracle 11g用户。它向学生介绍了PL / SQL,并深入解释了这种编程语言的优点。

10.仪表盘和数据可视化

Dashboards and Data Visualization | 2 Units

学生在本课程可以学习仪表盘相关知识,了解一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块,学会运用这种向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具。

与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。学生需要掌握图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面的使用,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。

这门课程将让学生懂得如何选择数据源、提取所需数据、使用示例工具执行数据分析,以及在仪表盘上直观地显示结果。

11.无薪实习

Internships (unpaid) | 3 Units

UCSC数据库与数据分析专业的学生每季度至少参加90个小时的实习,把课堂上学习到的理论知识真正运用到实际中。同时,UCSC的实习指导员也会对学生实习公司、岗位等等进行指导,以便学生获得最好的实习机会。

“美国大学与雇主协会”的官方数据统计表明,56%雇主的偏好那些通过实习的方式积累经验的求职者。这就非常直接地证明了,实习机会对每一个要找工作的人而言,实在是太重要了! 

显然,UCSC Extension的职业资格证书课程,是学习数据库与数据分析专业最好的选择之一,所有的课程设置都是紧跟行业发展的步伐,甚至站在行业的前沿。

扫描飞越东方微信公众号码签约有礼

办公电话
  • 010-58482799
  • 13691555598